การประมวลผลข้อมูลความเร็วสูงด้วยส่วนประกอบจอ LED
องค์ประกอบจอ LED
องค์ประกอบจอ LED การนําเสนอสินค้า
VX1000 เป็นโปรเซสเซอร์ที่มีความทันสมัยที่ได้รับการออกแบบมาสําหรับการใช้งานที่ต้องการในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง (HPC) และการประมวลผลข้อมูลในเวลาจริงสร้างขึ้นบนเทคโนโลยีครึ่งประสาทที่ทันสมัย, มันรวมพลังงานการคํานวณที่พิเศษ, ประสิทธิภาพพลังงาน, และความสามารถในการปรับขนาดเพื่อตอบสนองความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของภาระงานที่ทันสมัยVX1000 เหมาะสําหรับกรณีการใช้งาน เช่น machine learning inference, การจําลองทางวิทยาศาสตร์, ระบบอิสระ, และคอมพิวเตอร์ขอบ
องค์ประกอบจอ LEDลักษณะสําคัญ:
1. พลังการประมวลผลหลายแกน
• เทคโนโลยีกระบวนการ 16nm / 7nm: ทําให้ความหนาแน่นของทรานซิสเตอร์สูงและการบริโภคพลังงานต่ําสุด
• 64 คอร์ประสิทธิภาพสูง: ปรับปรุงให้ดีสําหรับการประมวลผลปานกลาง, ด้วยการสนับสนุนการปฏิบัติการ SIMD ( Single Instruction, Multiple Data)
• 4 เครื่องเร่ง AI เฉพาะเจาะจง: คอร์เทนเซอร์บูรณาการสําหรับการประกอบการเมทริกซ์ FP16/INT8 เร่งโมเดลการเรียนรู้ลึกถึง 10 เท่า เมื่อเทียบกับ CPU เป้าหมายทั่วไป
2. ระดับระดับความทรงจําระดับสูง
• HBM3e Memory Interface: ให้ความกว้างแบนด์วิทสูงถึง 512 GB/s ลดความช้าในการทํางานที่ใช้ข้อมูลมาก
• On-Chip Cache: 32 MB L3 cache ต่อคลาสเตอร์หลักเพื่อการเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็วและลดความขึ้นอยู่กับความกว้างแบนด์วิทนอกชิป
3การออกแบบที่ประหยัดพลังงาน
• Dynamic Voltage Scaling (DVS): ปรับความแรงดันและความถี่ของแกนในเวลาจริงเพื่อให้ตรงกับความต้องการของภาระการทํางาน โดยบรรลุการบริโภคพลังงานที่ต่ํากว่า 20% ภายใต้ภาระการทํางาน HPC แบบปกติ
• เทคโนโลยี Power-Gating: ปิดคอร์ / เครื่องเร่งที่ไม่ได้ใช้เพื่อลดการใช้พลังงานที่ใช้ไม่ได้ให้น้อยที่สุด
4การสนับสนุน PCIe 5.0 และ NVMe 4.0
• ทําให้สามารถบูรณาการได้อย่างต่อเนื่องกับอุปกรณ์ล้อมล้อมความเร็วสูง, GPUs, และคําตอบในการเก็บข้อมูลสําหรับการจัดจําหน่ายในเมฆพื้นเมืองและขอบ
จุดเด่นของผลงาน
• การสรุป AI: ประสบความสําเร็จ 120 TFLOPS FP16 การทํางานของเทนเซอร์สําหรับภาพและ NLP โมเดล (เช่น ResNet-50, GPT-3)
• HPC Benchmarks:
◦ Linpack: 150 GFLOPS การทํางานแม่นยําสองเท่า
◦ STREAM: 300 GB / s การใช้งานความถี่ความจํา
• ความช้าในเวลาจริง: < 1 ms สําหรับการใช้งานที่สําคัญ เช่น การขับขี่อิสระและหุ่นยนต์
องค์ประกอบจอ LEDการใช้งาน:
1. AI/ML หัวข้องาน
• การฝึกอบรมและการสรุปสําหรับแบบจําลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และท่อสายมองด้วยคอมพิวเตอร์
• การใช้บริการด้านขอบสําหรับโรงงานสมาร์ท เครื่องบินไร้คนขับ และอุปกรณ์ IoT
2. วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์
• โมเดลลาการสภาพอากาศ, ดินามิกส์โมเลกุล, และกระแสการทํางานการจําลองควอนตัม
3ระบบอิสระ
• การผสมผสานเซนเซอร์ อัลการอริทึมการตัดสินใจ และการอัพเดท OTA สําหรับรถยนต์
4. ศูนย์ข้อมูล
• การเร่งรัดฐานข้อมูล การวิเคราะห์ และการเสมือนในสภาพแวดล้อมขนาดใหญ่
ความแตกต่างทางเทคโนโลยี
• การออกแบบที่ใช้ชิปเล็ต: อาร์คิทคัตราแบบโมดูลอาร์ สามารถปรับแต่งได้ (เช่น การเพิ่มตัวเร่งรหัสหรือ ISP การมองเห็น)
• หน่วยคํานวณ Neuromorphic: ร่วมประมวลผลการทดลองสําหรับการวิจัยเครือข่ายประสาท (SNN)
• ระบบนิเวศเปิด: เป็นที่สอดคล้องกับโครงสร้างหลัก (TensorFlow, PyTorch, OpenCL) และสนับสนุน Linux/RTOS เพื่อความยืดหยุ่น
รุ่น | VX1000 |
ความจุ | 6. 5 ล้าน |
ขอบเขตความกว้างและความสูง |
ความกว้าง:10240 ความสูง:8192 |
อินเตอร์เฟซการเข้า | HDMI1.4*2 3G-SDI*1 DVI*2 อินเตอร์เฟซโซบ์ออปติก *1 |
อินเตอร์เฟซการออก |
HDMI LOOP HDMI*1 SDI LOOP DVI LOOP ปากเครือข่าย*10 10G port optical ×2 |
จํานวนหน้าต่าง | 3 |
จํานวนฉาก | 10 |
วีเอ็กซ์1000 ได้กําหนดการใหม่ของผลประกอบต่อวัตต์ สําหรับคอมพิวเตอร์รุ่นใหม่ สถาปัตยกรรมไฮบริดของมันทําให้มันเป็นมุมก้อนของนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนโดย AI และการใช้งาน HPCด้วยการอัพเดทซอฟต์แวร์อย่างต่อเนื่องและความร่วมมือกับผู้ให้บริการคลาวด์ (AWS, Azure) VX1000 พร้อมที่จะนําการเปลี่ยนไปสู่การคิดเลข exascale และอื่นๆ